Azimuth-42

Revista Azimuth 42: 9-44, ISSN: 1659-2948 / 2020- ACTUALIDAD 37 y procesando enormes cantidades de datos, este concepto requiere de una gran inversión tanto en infraestructura como en software, costos que muchas de las veces no son viables para los profesionales que interactúan con información geoespacial. La utilización de la nube ya sea privada o pública ofrece un medio para alojar y dar servicio a importantes volúmenes de datos sin la necesidad de inversiones propias en las tecnologías que se requieren para hacer el trabajo de forma independiente, en este caso Google Earth Engine nos ofrece todo el poder del procesamiento de la nube de manera gratuita. Aplicaciones como análisis de riesgos, análisis de vegetación, identificación de incendios, modelos digitales de elevación, son los más empleados en los análisis de escala planetaria. Es objeto de un buen profesional la capacitación y actualización continua, los retos a enfrentar están presentes y la necesidad de competir en un mercado laboral cada día es más fuerte. 2. QUÉ ES GOOGLE EARTH ENGINE. Google Earth Engine se define como un catálogo de varios petabytes de información de imágenes de satélite tanto activos como pasivos, así como un conjunto de datos geoespaciales, que nos permite ver, manipular, crear y editar datos espaciales de una manera rápida y sencilla. Sin necesidad de contar con grandes capacidades computacionales. Google Earth Engine incorpora una amplia gama de herramientas de manipulación espacial que permite tanto a científicos, investigadores y desarrolladores detectar cambios, alteraciones, formular mapas de diferentes tendencias así como cuantificar diferencias sobre la superficie de la Tierra a una escala global y continental. Todo con la potencia de procesamiento en la Nube (del inglés, “ cloud computing ”). Google Earth Engine se puede dividir en tres elementos los cuales constituyen a esta potente herramienta, 1.- Sensores activos y pasivos los cuales recolectan la información espacial y se manifiestan en imágenes de satélite. 2.- La programación es un aspecto importante en Google Earth Engine, los algoritmos que podemos formular los podemos incluir tanto como en Python, como JavaScript, lo que facilita el aprovechamiento del poder de la nube de Google para su propio análisis geoespacial. 3.- La utilización y aplicación que tendrían nuestros análisis, en el mundo real. Lo que resume a Google Earth Engine en: Imágenes de Satélite, Algoritmos y aplicaciones al mundo real. La biblioteca de almacenamiento de Google Earth Engine es muy amplia y con frecuente actualización, ya que sus archivos son públicos, incluye más de treinta años de imágenes históricas, así como conjuntos de datos científicos los cuales se actualizan y amplían a diario. Cuenta con más de veinte petabytes de datos geoespaciales disponibles y listos para ser utilizados. Google Earth Engine es la primera plataforma gratuita, que puede procesar con gran rapidez y precisión grandes cantidades de datos de imágenes satelitales. Es importante indicar en el presente artículo que Google Earth Engine es diferente a la plataforma conocida y también gratuita Google Earth, por un lado nos podemos apoyar como profesionales en Google Earth Engine y analizar información geoespacial, como por ejemplo podemos formular análisis de cobertura forestal e hídrica, cambios de uso de suelo, formular evaluaciones