Azimuth-46

Actualidad / SET 2023 / 45 Actualidad Para ello, no se podría exponer una respuesta, sino solo mencionar las cualidades que ofrece este len- guaje de programación y los lectores, tendrán la ul- tima palabra. Python ofrece una gran cantidad de bibliotecas de procesamiento de imágenes, como OpenCV, sci- kit-image y Pillow, por mencionar algunas, mismas que se especializan en tareas demanipulación de imá- genes, extracción de características y segmentación. Cada una de las librerías proporciona su propio con- junto de funciones y algoritmos que hacen posibles tareas comunes, como manipular imágenes, extraer características y segmentarlas. La sintaxis y la legibilidad del lenguaje de programa- ción Python, facilitan a los desarrolladores la com- prensión y el mantenimiento del código de proce- samiento de imágenes, mientras que los recursos en línea, como los tutoriales y la documentación, ayudan a facilitar el aprendizaje y la resolución de problemas. Integración con otras tecnologías: Python es un len- guaje de programación adaptable que puede inte- grarse fácilmente con tecnologías y bibliotecas po- pulares como NumPy, Pandas y Matplotlib para un procesamiento de imágenes sin problemas junto con análisis de datos, visualización y otras operaciones, lo que brinda flexibilidad y eficiencia en el desarrollo de soluciones completas. Python cuenta con una comunidad activa de usua- rios y desarrolladores, lo que ha resultado en nume- rosos recursos en línea, foros, grupos de usuarios y foros de grupos de usuarios para encontrar solucio- nes a problemas específicos u obtener ayuda al desa- rrollar aplicaciones de procesamiento de imágenes. Transportabilidad y multiplataforma: Python es un lenguaje de programación multiplataforma, lo que significa que las aplicaciones desarrolladas con él pueden ejecutarse en diferentes sistemas operativos sin que sean necesarias modificaciones significativas. Esto hace que Python sea particular- mente beneficioso al desarrollar solucio- nes de procesamiento de imágenes, ya que permite la implementación en dis- positivos y entornos. En el siguiente link, se puede encontrar mayor información sobre Python: https://www.python.org/ Para exponer este caso práctico, vamos a explorar Python de una manera bási- ca, ya sea que se pretenda ejecutar con ANACONDA o en Visual Studio Code, en la parte de anexos se comparten los enlaces de descarga. En este ejemplo es- taremos trabajando con Visual Studio Code, de igual manera se comparte el link del repositorio en Github, con los có- digos expuestos y comentados, para que se practique. Considera que al trabajar con Visual Studio Code, se debe de tener instalada la extensión de Python. Visualizar una imagen en RGB. Impli- ca mostrar la imagen en una ventana o pantalla utilizando los canales de color rojo, verde y azul para representar los di- ferentes componentes de la imagen. Esto permite visualizar la imagen con colores realistas y detallados. Imagen 02. Visualización de una Imagen RGB ***Ejecutar Código: Practica_01_Visualizar_Imagen.py