Azimuth-52

Perspectiva actual / SET. 2025 /17 Retos: inversión y adaptación Por supuesto, esta transformación no está exenta de retos. El primero es cultural: muchos profesionales aún ven estas tecnologías como lejanas o innecesa- rias. Sin embargo, como bien enfatizó el expositor, ya no estamos a tiempo de “ver si algún día las im- plementamos”. El momento es ahora, y quien no co- mience a adaptarse corre el riesgo de quedarse atrás. El segundo reto es económico. La implementación de IA y sistemas LIDAR de última generación re- quiere una inversión significativa en equipos, softwa- re y capacitación. Pero esta inversión, más que un gasto, es una puerta de entrada a un nuevo mercado de servicios especializados y de alto valor. Reflexión final: subirse a la ola de la tecnología en la obra Debemos de subirnos a la ola de la tecnología en la obra, no importa si estamos en un rol actual como estudiante, profesional recién graduado o empresa- rio consolidado, en todos estos escenarios conocer lo que existe, entender su funcionamiento y buscar alianzas estratégicas puede abrir oportunidades im- pensadas y la Inteligencia Artificial parte de la llave para lograrlo ya que en esta nueva era, el que apues- ta por la innovación no solo sobrevive: lidera. Evolución del equipo topográfico. Eficiencia, automatización y valor agregado Los beneficios son contundentes. Procesos que antes tomaban semanas hoy se ejecutan en minutos. Los puntos de control GNSS utilizados en fotogrametría pueden ser detectados automáticamente por el sof- tware, acelerando la generación de ortofotos, modelos digitales de terreno y curvas de nivel. En minería, los algoritmos detectan montículos de material y calculan automáticamente los volúmenes extraídos, sin necesi- dad de delimitar manualmente las zonas de cálculo. Pero más allá de la eficiencia, se trata de ofrecer va- lor agregado. Ya no se compite únicamente por pre- cio, sino por capacidad de solución. Automatizar no implica prescindir del ingeniero, sino elevar su rol a supervisor de procesos inteligentes y proveedor de soluciones innovadoras para sus clientes. Entrenamiento de Modelos con Deep Learning en Trimble Bussines Center Click aquí para ver la presentación de la ponencia