Azimuth-52

Perspectiva actual / SET. 2025 /19 sobre uso del suelo y desarrollo de infraestructura se fundamentan en información desactualizada, lo que reduce su efectividad. En la gestión de riesgos, la ausencia de modelos topográficos precisos impide la modelización fiable de amenazas naturales como inundaciones o deslizamientos. Este artículo presenta un caso de estudio sobre la implementación de un sistema de gestión territorial dinámico en la Municipalidad de San Carlos, Costa Rica. El objetivo es mitigar las deficiencias mencio- nadas mediante el uso integrado de datos LiDAR y algoritmos de GeoAI para crear y mantener un Ge- melo Digital Territorial. Metodología La metodología implementada integra secuencialmen- te la adquisición de datos LiDAR, el procesamiento automatizado con GeoAI y la consolidación de los pro- ductos derivados en un Gemelo Digital Territorial. Adquisición de Datos y Generación de Productos Derivados de LiDAR La base del sistema es la captura de datos mediante un levantamiento aéreo con un sensor LiDAR (Li- ght Detection and Ranging) montado en un Vehí- culo Aéreo no Tripulado (UAV). LiDAR es un mé- todo de teledetección activa que emite pulsos láser para medir distancias con alta precisión, generando una nube de puntos tridimensional de alta densi- dad. Se seleccionó esta tecnología por su capacidad para penetrar la densa cobertura vegetal de la zona de estudio y registrar múltiples retornos por pulso, permitiendo una caracterización precisa tanto de la superficie como del terreno subyacente, una ventaja sobre la fotogrametría en dichas condiciones. Ilustración 1. Nube de puntos. Fuente: propia.