Azimuth-52

22 / SET. 2025 /Perspectiva actual Gestión de Riesgos y Planificación Territorial El Modelo Digital del Terreno (MDT) de alta reso- lución servirá como insumo para la modelización de riesgos. Permitirá la simulación precisa de flujos de agua para delimitar zonas susceptibles a inundacio- nes con un nivel de detalle superior al de modelos topográficos preexistentes. Asimismo, el MDT es un insumo para análisis de estabilidad de laderas, iden- tificando áreas con pendientes críticas. Estos análisis proporcionan una base empírica para la actualiza- ción de planes reguladores y la planificación de in- fraestructura de mitigación, mejorando la resiliencia del territorio. Conclusión El caso de estudio de San Carlos valida un flujo de trabajo integrado y automatizado para la moderni- zación de la gestión catastral. La combinación de LiDAR, GeoAI y Gemelos Digitales es una solución técnica viable para superar las limitaciones de los sistemas catastrales estáticos. La implementación de este sistema facilita una transición de una gestión re- activa a una proactiva, que permite a la administra- ción municipal simular el impacto de las decisiones de planificación antes de su ejecución. Ilustración 5. Ecosistema catastro. Fuente: propia. El sistema transforma el catastro de un registro está- tico a una herramienta dinámica para la inteligencia territorial, que genera nuevos conocimientos y apo- ya la toma de decisiones. El modelo implementado es replicable y escalable para otras municipalidades que enfrentan desafíos similares, constituyendo un referente para la transformación digital en la admi- nistración pública local. Bibliografia 1.Comprendiendo LiDAR: Una Explicación Sencilla para Principiantes Introducción - ACI Corpo- ration Esp, fecha de acceso: agosto 24, 2025, https://acicorporation.com/espanol/com- prendiendo-lidar-una-explicacion-sencilla-pa- ra-principiantes-introduccion/ 2.Drone Lidar: Todo lo que necesita saber sobre Li- DAR en UAVs - YellowScan, fecha de acce- so: agosto 24, 2025, https://www.yellowscan. com/es/knowledge/lidar-drone/ 3.LIDAR - Hardware — documentación de FIRST Robotics Competition - - WPILib Docs, fecha de acceso: agosto 24, 2025, https://docs.wpi - lib.org/es/stable/docs/hardware/sensors/ lidar.html 4.¿Qué es LiDAR? - IBM, fecha de acceso: agosto 24, 2025, https://www.ibm.com/es-es/think/ topics/lidar 5.¿Cómo funciona el LiDAR? Tecnología láser de YellowScan, fecha de acceso: agosto 24, 2025, https://www.yellowscan.com/es/knowledge/ how-does-lidar-work/ 6.www.esri.com, fecha de acceso: agosto 24, 2025, https://www.esri.com/es-es/capabi- lities/geoai/overview#:~:text=La%20in- teligencia%20artificial%20geoespacial%20 (GeoAI,impactos%20medioambientales%20 y%20riesgos%20operativos. 7.¿Qué es GeoAI? | Generación de datos y resolución de problemas espaciales acelerados, fecha de acceso: agosto 24, 2025, https://www. sigsa.info/es-mx/capacidades/geoai/overview