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- Revista Azimuth 34: 27-34, ISSN: 1659-2948 / 2017
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La línea base de 2005 se ha utilizado para generar tres
cartografías más, una para la década 1970/1980, otra
para el año 2010 y la más reciente para el año 2015, apli-
cando el método interdependiente propuesto por la FAO
(1996). Dentro de las ventajas comprobadas de este mé-
todo se destaca el hecho de que minimiza el efecto de la
utilización de diferentes fuentes de información ya que
maneja como base los mapas temáticos generados en una
línea base y se enfoca en la actualización de los cambios
aplicando, entre otros aspectos, el conocimiento experto
adquirido por los analistas.
Generación de la cartografía
En cuanto a la información cartográfica generada por el
SMMM, sobresalen los mapas tanto de coberturas para
cuatro fechas (1970/80, 2005, 2010 y 2015) como de
cambio para tres periodos (1970/1980-2005, 2005-2010
y 2010-2015), dando respuesta a las necesidades de infor-
La línea base desarrollada para 2005 fue generada a
partir de 134 imágenes de satélite SPOT-5 principalmen-
te, estas imágenes fueron corregidas radiométricamente
para obtener los valores de reflectancias y también se les
aplicó un proceso de georreferenciación tomando como
base ortofotos, este último paso resulta crucial porque se
asegura la correcta posición geográfica de las superficies
a interpretar y evita la generación de falsos cambios.
Una vez hechas estas correcciones, se realizó una clasi-
ficación no supervisada por cada imagen debido a que
los parámetros de toma de cada una resultaron distintos.
Cada clasificación se enfocó en distinguir manglar/no
manglar y era revisada y ajustada de ser necesario, hasta
obtener un resultado adecuado de acuerdo con la aplica-
ción de índices de vegetación, un modelo digital de terre-
no y sobre todo el conocimiento de los analistas.
Con las clasificaciones independientes de cada imagen
se generaron mosaicos para obtener el mapa y posterior-
mente realizar verificación y validación de los datos. Tanto
la verificación como la validación se realizaron con foto-
grafías aéreas verticales y panorámicas tomadas a través
de vuelos bajos en helicópteros de la Secretaría de Mari-
na haciendo líneas de vuelo en prácticamente todos los
estados del país donde se distribuye el ecosistema y di-
rigiendo ciertos recorridos sobre zonas de incertidumbre
de la clasificación. Este apoyo resultó de gran importancia
porque no se contaba con información suficiente para ga-
rantizar estos procesos.
Elaborados los ajustes pertinentes de la cartografía con
los datos obtenidos de los vuelos, se realizó la evaluación
de la exactitud a través de al menos el 10% de las foto-
grafías verticales tomadas, las cuales contaban con sus
coordenadas centrales. El resultado arrojó una exactitud
del mapa de distribución de los manglares de México de
90.5%.
Con el fin de identificar los principales agentes que in-
tervienen en los procesos de transformación de los man-
glares, se generó la clasificación de coberturas de uso de
suelo y vegetación circundantes al ecosistema. Esta clasi-
ficación se realizó usando las mismas imágenes de satélite
SPOT-5 con las que se generó la cartografía de manglares
y se delimitó con ayuda de distintas capas: un buffer de 5
km con relación a la distribución de los manglares, áreas
naturales protegidas, sitios Ramsar, modelo digital de te-
rreno, entre otras.
Actualmente la disponibilidad de imágenes
y productos satelitales es mucho mayor que
hasta hace algunos años, incluso de forma gra-
tuita. A continuación se mencionan algunos:
Servicio Geológico de los Estados Unidos.
EarthExplorer es el sitio web de descarga de
imágenes satelitales (LandSat, ASTER, MODIS,
LiDAR, AVHRR) más reconocido por quienes
trabajan con cuestiones ambientales.
https://earthexplorer.usgs.gov/ESA Agencia Espacial Europea. Para descarga
de imágenes Sentinel, actualmente es el líder
mundial de descarga de imágenes terrestres.
https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home.JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency).
Esta plataforma contiene un modelo digital
con resolución espacial de 30 metros, el cual
se considera el modelo de elevación más preci-
so que se dispone actualmente a escala global.
http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/registration.htm